Suurteholaskennan hyödyt

Suurteholaskennassa (HPC, high-performance computing) ratkaistaan tieteellisesti haastavia ongelmia supertietokoneiden valtavan laskentakapasiteetin avulla.

Lue lisää

Datan arvon maksimointi

Data on mittaamattoman arvokasta. Big data, nykyinen laskentateho ja kehittyneet analyysimenetelmät avaavat aivan uusia mahdollisuuksia. Lääketieteen tutkijoille pääsy sensitiivisiin aineistoihin voi mahdollistaa uusien hoitokeinojen löytymisen, niin että esimerkiksi potilastietojen kohdalla ihmisten yksityisyys ja tietoturva eivät vaaraannu.

Lue lisää

Datan säilytys ja turvaaminen

Datasta huolehtiminen kuuluu tutkijan perustaitoihin. Jo tutkimuksen alkuvaiheessa tutkijoiden on huomioitava datan elinkaari datan keräämisestä analyysiin, säilykseen ja jakamiseen saakka.

Lue lisää

Tutkimuksen perusta

Suomen korkeakoulujen ja tutkimuksen perustana on tutkimusverkko, joka kattaa merkittävimmät korkeakoulupaikkakunnat ja tarjoaa toimintavarmat ja ruuhkattomat tietoliikenneyhteydet. Riittävän kapasiteetin valokuituverkkoa tarvitaan suurteholaskentaan ja suurien data-aineistojen siirtämiseen.

Lue lisää
 

Uusimmat blogit ja artikkelit

Lisää sisältöjä

EGA on biolääketieteellisen potilasdatan laaja arkisto

Euroopan genomiarkisto (EGA, European Genome-Phenome Archive) säilöö ja tarjoaa biolääketieteellisissä tutkimuksissa kerättyä potilasdataa. EGA on osa eurooppalaista Elixir-datainfrastruktuuria, joka palvelee biotieteitä. Laajuudeltaan datavaranto on yksi maailman suurimmista.

Lue lisää »

Write an effective data management plan − Last minute tips for Academy applicants

In the past years funders have started to request a data management plan (DMP) along with the actual research plan when applying for funding. What should be now taken into account in the research plan about data management?

Lue lisää »

DeepFin luonnollisen kielen käsittelyn aallonharjalla

BERT-menetelmän eri kielille soveltamisen haasteena on ollut mallin kouluttamiseksi tarvittavan tekstisyötteen suuri määrä ja tämän vaatima laskentateho. Menetelmää suomen kieleen soveltava FinBERT-malli tuotettiin DeepFin-projektissa, joka oli yksi CSC:n Grand Challenge 2019 -pilottihankkeista.

Lue lisää »

Onwards to data-driven world, part 3: IT industry and jobs of the future

In the previous blog post I described how data-driven approach will change the software development landscape. Here I continue the path upwards to what it means to the software industry and especially programming jobs.

Lue lisää »