Datan arvon maksimointi

Data on mittaamattoman arvokasta. Big data, nykyinen laskentateho ja kehittyneet analyysimenetelmät avaavat aivan uusia mahdollisuuksia. Lääketieteen tutkijoille pääsy sensitiivisiin aineistoihin voi mahdollistaa uusien hoitokeinojen löytymisen, niin että esimerkiksi potilastietojen kohdalla ihmisten yksityisyys ja tietoturva eivät vaaraannu.

Read More

Datan säilytys ja turvaaminen

Datasta huolehtiminen kuuluu tutkijan perustaitoihin. Jo tutkimuksen alkuvaiheessa tutkijoiden on huomioitava datan elinkaari datan keräämisestä analyysiin, säilykseen ja jakamiseen saakka.

Read More

Tutkimuksen perusta

Suomen korkeakoulujen ja tutkimuksen perustana on tutkimusverkko, joka kattaa merkittävimmät korkeakoulupaikkakunnat ja tarjoaa toimintavarmat ja ruuhkattomat tietoliikenneyhteydet. Riittävän kapasiteetin valokuituverkkoa tarvitaan suurteholaskentaan ja suurien data-aineistojen siirtämiseen.

Read More
 

Latest blogs and articles

More insights

 

Finland launches its national Forum for the European Open Science Cloud

Finland's Ministry for Education and Culture, Academy of Finland, the Federation of Finnish Learned Societies and CSC on Monday 25 January 2021 launched the country's forum for the European Open Science Cloud: the EOSC Finnish Forum (EOSC-FF).

Read More »

The EISCAT 3D radar system to revolutionize atmospheric research

The new EISCAT 3D radar system will provide three-dimensional images of northern lights. The project is coordinated by the Sodankylä Geophysical Observatory of the University of Oulu. CSC is actively involved in the project.

Read More »

Combined machine learning framework for supercomputing. Blog post 2/3

What would a combined machine learning framework look like and which primary components it requires? From the technical point-of-view, it makes most sense to have the interactive part running on Kubernetes, while the batch jobs would run in the HPC cluster.

Read More »

High-Performance Digitisation - giving a boost to the description of digital data

In the High-Performance Digitisation project, CSC, the National Archives and the National Library of Finland are jointly tackling the challenge of artificial intelligence and data processing. The purpose of the project is to create a service for memory organizations facilitating the processing of data: absence or inadequacy of metadata and poor search functions make digital material more difficult to use.

Read More »