Suurteholaskennan hyödyt
Datan arvon maksimointi
Data on mittaamattoman arvokasta. Big data, nykyinen laskentateho ja kehittyneet analyysimenetelmät avaavat aivan uusia mahdollisuuksia. Lääketieteen tutkijoille pääsy sensitiivisiin aineistoihin voi mahdollistaa uusien hoitokeinojen löytymisen, niin että esimerkiksi potilastietojen kohdalla ihmisten yksityisyys ja tietoturva eivät vaaraannu.
Read More
Datan säilytys ja turvaaminen
Datasta huolehtiminen kuuluu tutkijan perustaitoihin. Jo tutkimuksen alkuvaiheessa tutkijoiden on huomioitava datan elinkaari datan keräämisestä analyysiin, säilykseen ja jakamiseen saakka.
Read More
Tutkimuksen perusta
Suomen korkeakoulujen ja tutkimuksen perustana on tutkimusverkko, joka kattaa merkittävimmät korkeakoulupaikkakunnat ja tarjoaa toimintavarmat ja ruuhkattomat tietoliikenneyhteydet. Riittävän kapasiteetin valokuituverkkoa tarvitaan suurteholaskentaan ja suurien data-aineistojen siirtämiseen.
Read More
Topological superconductor – new building block for qubits
A team of theoretical and experimental physicists at Aalto University and Tampere University have designed a new ultra-thin material that they have used to create elusive quantum states. Called one-dimensional Majorana zero energy modes, these quantum states could have a huge impact for quantum computing.
Read More »
User experience: Excellent!
The new CSC supercomputer Mahti was inaugurated into researchers' use at a virtual seminar on 7 October. At the event, six Mahti Pilot Users shared their initial experiences of the computer.
Read More »
Structural biology, biochemistry and molecular simulations of mitochondrial complex I – a key role of accessory protein in biological energy conversion
By combining the power of structural biology, biochemistry and multiscale molecular simulations, researchers from Germany and Finland found a key role of an accessory subunit in energy production by respiratory complex I, a central bioenergetic enzyme.
Read More »
Exploring machine learning frameworks for cloud and supercomputing. Blog post 3/3
In this final part of the blog post series we will look at existing frameworks for implementing the combined machine learning workflow for HPC environments.
Read More »