Teemat

Digitalisaatio ja datan määrän räjähdysmäinen kasvu muovaavat maailmaa, jossa elämme. Kehittyvä teknologia muuttuu yhä luontevammaksi osaksi arkeamme. Murros tuo mukanaan kiehtovia ilmiöitä ja menetelmiä, jotka avaavat täysin uusia ovia tieteen tekijöille, oppivalle ihmiselle ja älykkäämmälle yhteiskunnalle.

Kestävä tulevaisuus

Kestävän tulevaisuuden takaavat korkeatasoinen tiede, tutkimus ja osaaminen. Tehokkaat supertietokoneet, nykyaikainen datanhallinta ja ekotehokkaat konesalit liittävät yhteen tieteelliset saavutukset, taloudellisen hyödyn, innovaatiot ja kestävän kehityksen.

Jatkuva oppiminen

Jatkuvan oppimisen periaatteena on, että osaaminen kehittyy läpi elämän. Osaamisen jatkuva kehittäminen on aidosti mahdollista kaikille sen toteutuessa monipuolisesti, joustavasti ja ketterästi, ja ollessa eri elämäntilanteisiin sovitettavissa.

Vastuullinen tekoäly

Tekoälyn avulla voidaan kehittää ratkaisuja ihmiskunnan suuriin haasteisiin ja tehdä elämästä sujuvampaa. Suomella on hyvät lähtökohdat olla tekoälyn kehittämisen eturintamassa. Tekoälyn käyttöön liittyy kuitenkin myös eettisiä ja muita haasteita, joista on hyvä olla tietoinen.

Uusimmat blogit ja artikkelit

Lisää sisältöjä

EGA on biolääketieteellisen potilasdatan laaja arkisto

Euroopan genomiarkisto (EGA, European Genome-Phenome Archive) säilöö ja tarjoaa biolääketieteellisissä tutkimuksissa kerättyä potilasdataa. EGA on osa eurooppalaista Elixir-datainfrastruktuuria, joka palvelee biotieteitä. Laajuudeltaan datavaranto on yksi maailman suurimmista.

Lue lisää »

Puoli vuotta pandemiaa - 6500 vuotta kohtaamisia etänä Funet Miitti -palvelussa

Syyslukukauden alkaessa korkeakoulut ovat alkaneet hyödyntämään opetusteknologiaa vielä kevättä laajemmin.

Lue lisää »

Write an effective data management plan − Last minute tips for Academy applicants

In the past years funders have started to request a data management plan (DMP) along with the actual research plan when applying for funding. What should be now taken into account in the research plan about data management?

Lue lisää »

DeepFin luonnollisen kielen käsittelyn aallonharjalla

BERT-menetelmän eri kielille soveltamisen haasteena on ollut mallin kouluttamiseksi tarvittavan tekstisyötteen suuri määrä ja tämän vaatima laskentateho. Menetelmää suomen kieleen soveltava FinBERT-malli tuotettiin DeepFin-projektissa, joka oli yksi CSC:n Grand Challenge 2019 -pilottihankkeista.

Lue lisää »